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主營：博特智能稿件審核,APP內(nèi)容巡查,網(wǎng)站與新媒體內(nèi)容監(jiān)測
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稿件審核有害信息監(jiān)測
面向各地互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)監(jiān)管部門，針對本地區(qū)行政管轄范圍內(nèi)媒體對象等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)主體的內(nèi)容安全、系統(tǒng)安全進行自動化分析、預(yù)警，并提供對網(wǎng)站的分級分類管理。 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，自動校驗錯別字哪家好，對本地區(qū)的媒體對象進行自動化內(nèi)容采集、 分析，對網(wǎng)站存活狀態(tài)（是否可訪問等）進行評估，依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)、業(yè)務(wù)規(guī)則對媒體對象內(nèi)容是否違規(guī)進行風(fēng)險評估與預(yù)警，自動校驗錯別字收費嗎，實現(xiàn)對本地區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間分級分類精細(xì)化管理。
文本審核方法以及裝置
文本審核方法以及裝置，其中所述文本審核方法包括:獲取待審核文本，確定待審核文本的業(yè)務(wù)維度;基于業(yè)務(wù)維度對待審核文本中包含的關(guān)鍵詞進行標(biāo)注，獲得與業(yè)務(wù)維度相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞集合;計算業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞集合中包含的業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞在待審核文本中的詞優(yōu)化參數(shù);根據(jù)詞優(yōu)化參數(shù)對業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞集合中包含的業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞進行篩選，自動校驗錯別字系統(tǒng)，獲得優(yōu)選關(guān)鍵詞集合;將優(yōu)選關(guān)鍵詞集合中包含的每個業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞進行向量化處理，根據(jù)向量化處理結(jié)果獲得向量特征;將向量特征輸入至審核模型，對待審核文本進行審核，獲得審核模型輸出的待審核文本的審核結(jié)果.通過文本審核方法，提高了對業(yè)務(wù)維度對應(yīng)的待審核文本審核的準(zhǔn)確性，并且提高了審核效率.
稿件審核自然語言處理的基本
自然語言處理是指利用人類交流所使用的自然語言與機器進行交互通訊的技術(shù)。通過人為的對自然語言的處理，使得計算機對其能夠可讀并理解。自然語言處理的相關(guān)研究始于人類對機器翻譯的探索。雖然自然語言處理涉及語音、語法、語義、語用等多維度的操作，但簡單而言，自動校驗錯別字，自然語言處理的基本任務(wù)是基于本體詞典、詞頻統(tǒng)計、上下文語義分析等方式對待處理語料進行分詞，形成以較小詞性為單位，且富含語義的詞項單元。
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第3年
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