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在場(chǎng)景應(yīng)用需求方面，新技術(shù)采用云、邊、端互訪更多，新技術(shù)發(fā)展端到端訪問更加頻繁，新場(chǎng)景資源調(diào)配靈活度要求更高。通過梳理包含煤礦智能工作面、高精密傳感器、工業(yè)圖像處理等在內(nèi)的30多種智能化開采應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)比帶寬要求等，視頻智能安監(jiān)分析報(bào)價(jià)，發(fā)現(xiàn)4G能夠滿足的應(yīng)用場(chǎng)景越來越少，5G技術(shù)才能解決當(dāng)前的痛點(diǎn)問題。視頻智能安監(jiān)分析

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整體特征提取。與特定內(nèi)容相關(guān)的圖像和視頻，往往具有某類整體特性。例如與日落、日出內(nèi)容相關(guān)的視頻，其整體色調(diào)可能偏向黃色和橙色。通過對(duì)類似色調(diào)、紋理等整體特征提取，視頻智能安監(jiān)分析，能夠獲得辨識(shí)圖像基本內(nèi)容的特征。顏色矩就屬于此類特征提取方法。視頻智能安監(jiān)分析統(tǒng)的特征提取方法其實(shí)具有一定的主觀性但也具有普遍遵循的原則，即特征需要容易提取，具有良好區(qū)分能力，同時(shí)選取的特征應(yīng)該對(duì)噪聲不大敏感。另一方面，由于在實(shí)際應(yīng)用中圖像和視頻內(nèi)容繁雜，特征提取和處理也很難只依賴單一的方法。通常將結(jié)合終端任務(wù)對(duì)多種提取方法所獲得的特征進(jìn)行整合和處理。

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