基于HTML的稿件審核編輯器的實時留痕標(biāo)注方法及裝置
基于HTML的稿件審核編輯器的實時留痕標(biāo)注方法及裝置,該方法包括:初始化編輯器,預(yù)先設(shè)置標(biāo)注樣式規(guī)則;監(jiān)視用戶的鼠標(biāo)鍵盤事件,判斷事件操作類型;根據(jù)不同事件操作類型,分別判斷是否存在選區(qū);對刪除功能操作,若存在根據(jù)當(dāng)前光標(biāo)插入點標(biāo)簽字體的類型對選區(qū)內(nèi)文字進行相應(yīng)的實時留痕標(biāo)注;否則直接進行相應(yīng)的實時留痕標(biāo)注;對新增功能操作直接進行相應(yīng)的實時留痕標(biāo)注.
2022網(wǎng)安創(chuàng)業(yè)新銳50強誕生,博特智能成獨一入選的內(nèi)容安全企業(yè)
App內(nèi)容巡查給內(nèi)容風(fēng)險加上“枷鎖”
得益于自然語言處理(NLP)技術(shù)的高速發(fā)展,以NLP為基底的人工智能技術(shù)在智能內(nèi)容處理市場實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用,如智能檢校、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容審核、機器翻譯等領(lǐng)域。
據(jù)第三方調(diào)研機構(gòu)報告顯示,廣東快速文本錯別字,我國智能內(nèi)容處理行業(yè)正在高速發(fā)展。預(yù)計2022年,市場規(guī)模將達(dá)到105.2億元。預(yù)計到2030年,快速文本錯別字系統(tǒng),將達(dá)到774.2億元,2022-2030年均復(fù)合增長率達(dá)28.3%。
從技術(shù)上來看,智能內(nèi)容處理市場的內(nèi)容審核領(lǐng)域表面上是準(zhǔn)確率、及時性等效率上的競爭,而背后其實是各家機構(gòu)對NLP的理解、數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練以及AI算法模型的角逐。
但就目前而言,AI可以大幅度替代人工操作簡單、重復(fù)的審核工作,但還不能完全識別出復(fù)雜的、變形的違規(guī)內(nèi)容。
面對大量的移動應(yīng)用不良的信息內(nèi)容,需要一種更好的解決方案來給內(nèi)容風(fēng)險加上“枷鎖”。
博特智能作為獨一入選“網(wǎng)安創(chuàng)業(yè)新銳50強”的內(nèi)容安全企業(yè),在自然語言理解、文本識別與過濾、圖像識別、視頻內(nèi)容分析、中文文本糾錯、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向的有較深入的經(jīng)驗積累。
在此次“50強”榜單中,也向所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)給出了另辟蹊徑的選擇:App內(nèi)容巡查系統(tǒng),使用AI智能內(nèi)容處理技術(shù)來輔助人工進行內(nèi)容風(fēng)險控制。
稿件審核的內(nèi)容審核
通過AI與人工的無縫銜接與互相配合,在確保審核效果的基礎(chǔ)上,極大的提升了審核效率,并且審核數(shù)據(jù)將會反哺AI智能體系,在完成企業(yè)審核任務(wù)的同時,快速文本錯別字哪家平臺好,使算法模型也能夠得到不斷的優(yōu)化與提升。
構(gòu)建人機互助的審核體系:企業(yè)可以依據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點,快速文本錯別字網(wǎng)站,充分將機器和人的能力有機結(jié)合起來,在提升整體審核效率的同時,由人工來對機器審核的結(jié)果做有效補充,并將人審結(jié)果反哺回智能系統(tǒng),持續(xù)提升機器對于企業(yè)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與理解,不斷優(yōu)化企業(yè)的審核機制。
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