從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全比對(duì)分析，識(shí)別周?chē)h(huán)境進(jìn)行判斷識(shí)別，讓系統(tǒng)發(fā)出安全指令。人臉識(shí)別是屬于人工智能模式識(shí)別中的一種典型應(yīng)用。人臉識(shí)別主要可以分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取與人臉匹配三個(gè)步驟。其中，人臉檢測(cè)主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識(shí)別是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人體本身所固有的生理特征圖像處理技術(shù)（或其他數(shù)位信號(hào)處理技術(shù)）和模式識(shí)別的方法來(lái)達(dá)到身份鑒別或驗(yàn)證的一門(mén)生物識(shí)別技術(shù)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個(gè)半自動(dòng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)始，當(dāng)時(shí)的人臉識(shí)別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，小區(qū)智能門(mén)禁系統(tǒng)，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。人臉識(shí)別，是指對(duì)輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進(jìn)而依據(jù)人臉的面部特征，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別。

系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。人臉識(shí)別主要可以分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取與人臉匹配三個(gè)步驟。其中，人臉檢測(cè)主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。