一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統(tǒng)開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，被大家所認知的人臉識別技術更多的傾向于各大企業(yè)的簽到系統(tǒng)，而這一項技術其實在安防方面也起到了非常重要的識別作用，

人臉識別是身份認證的重要生物識別技術，也是計算機視覺領域研究多的課題之一，經(jīng)過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統(tǒng)人臉識別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應用于、金融、公共安全和日常生活等領域。人臉特征提取指的是通過面部關鍵區(qū)域的位置，學校考勤機，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數(shù)據(jù)庫中存在的，然后在數(shù)據(jù)庫中找到匹配度高的人臉。單就服務業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開始逐漸取代服務員的地位，可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通，

而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng)。其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識別三個階段。人臉識別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進而依據(jù)人臉的面部特征，自動進行身份識別。人臉識別是身份認證的重要生物識別技術，也是計算機視覺領域研究的課題之一，經(jīng)過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統(tǒng)人臉識別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應用于、金融、公共安全和日常生活等領域。