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酶?jìng)鞲衅鳎核鼘⒒钚晕镔|(zhì)酶覆蓋在電極表面,酶與被測(cè)的有機(jī)物或無機(jī)物反應(yīng),形成一種能被電極響應(yīng)的物質(zhì)。農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室一般為社會(huì)第三方公益機(jī)構(gòu),承擔(dān)著各方委托檢驗(yàn)任務(wù),通過國(guó)家相關(guān)部門的計(jì)量認(rèn)證和審查認(rèn)可,在結(jié)構(gòu)布局上應(yīng)首先滿足評(píng)審要求。農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室因使用大量有機(jī)、無機(jī)化學(xué)試劑甚至化學(xué)物品而對(duì)環(huán)境有很大的污染性,因此實(shí)驗(yàn)室建設(shè)應(yīng)遠(yuǎn)離居民區(qū)??紤]到實(shí)驗(yàn)室通風(fēng)要求和節(jié)約能源,實(shí)驗(yàn)室應(yīng)為獨(dú)立建筑,多層建筑佳,如果是共用建筑,應(yīng)該在多層建筑特別是高層建筑的頂部好,這樣在實(shí)驗(yàn)室的通風(fēng)設(shè)計(jì)和使用時(shí)會(huì)節(jié)約大量的資源和能源,并且通風(fēng)效果較好。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法,主要研究領(lǐng)域是在于語(yǔ)義分割,即根據(jù)圖片內(nèi)容,將圖像分為多個(gè)有含義的部分,對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū),以分類模型AlexNet為基礎(chǔ),將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣,從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。

電感耦合等離子質(zhì)譜法,是在磁場(chǎng)和電場(chǎng)中,離子在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下質(zhì)荷比分離后,檢測(cè)離子的強(qiáng)度,蔬菜檢測(cè)機(jī)構(gòu),通過分析算出元素的準(zhǔn)確含量的過程。電感耦合等離子質(zhì)譜法的優(yōu)點(diǎn)是檢測(cè)限較低、準(zhǔn)確度和度都很高,檢測(cè)速度快、干擾小、多種元素可以同時(shí)進(jìn)行檢測(cè),也能準(zhǔn)確獲取同位素的相關(guān)信息。沒有發(fā)現(xiàn)明顯的缺點(diǎn),這種方法已經(jīng)在生物樣品的痕量分析中得到了廣泛的應(yīng)用。

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