數據可視化,是關于數據視覺表現(xiàn)形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現(xiàn)形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量。它是一個處于不斷演變之中的概念,數字政務,其邊界在不斷地擴大。
主要指的是技術上較為厲害的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。
在創(chuàng)建數據可視化時,重要的是要了解圖表的需求及其用途。僅這兩件事就可以使您的可視化從零變?yōu)橛⑿?。這樣可以確保您不僅創(chuàng)建具有戰(zhàn)略目的的可視化圖形來回答特定問題,而且還可以使觀眾輕松理解該可視化文件。了解可視化的要求。這使您可以創(chuàng)建一個圖表,以清晰明了的方式傳達信息。同樣,它可以確保您不會因不必要的信息而使圖表過載,否則可能會使觀眾感到困惑。因此,了解可視化需要什么,并通過突出顯示特定的點來使其保持簡單。這將對觀看者產生持久影響。中心價值:多維分析的智能大數據可視化平臺, 不僅僅只是呈現(xiàn)出數據,更能智能 分析,提供決策依據。
數據資源整合分析:構建數據分析模型庫,實現(xiàn)數據發(fā)掘的模 型化分析;建立數據探索分析能力,發(fā)現(xiàn) 數據背后的隱藏規(guī)律。
進行數據可視:呈現(xiàn)打造數據全景可視化平臺,形式表現(xiàn); 數據及時更新,實時分類呈現(xiàn)。
BI數據可視化:豐富的數據可視化探索,3D立體化呈現(xiàn), 提供定制式數據可視化解決方案。
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