大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個V, 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity) 。大數(shù)據(jù)作為時下很火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)分析也應運而生。
大數(shù)據(jù)分析的幾個基本方面
1、可視化分析不管是對數(shù)據(jù)分析專門人士還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具基本的要求。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,java駐場開發(fā),讓觀眾聽到結果。
2、數(shù)據(jù)挖掘算法可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內部,挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量,java開發(fā)駐場選哪家,也要處理大數(shù)據(jù)的速度。
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對日軟件外包
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