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伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等，這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。機器視覺檢測系統(tǒng)與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺檢測強調(diào)的是精度和速度，視覺檢測設備，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。
機器視覺是一項集合了數(shù)字圖像處理、機械、控制、照明、光學、計算機軟硬件等技術(shù)的一項綜合技術(shù)。機器視覺系統(tǒng)可以實現(xiàn)對產(chǎn)品的無接觸檢測，可以快速獲取大量信息，應用于工業(yè)生產(chǎn)易于同設計信息及加工控制信息集成，因此，機器視覺技術(shù)作為一種重要的檢測手段已經(jīng)日益引起人們的重視，并在工業(yè)檢測中得到了越來越廣泛的應用。
電子電器行業(yè)的飛速發(fā)展，讓消費者在追求高科技的同時，對產(chǎn)品性能和品質(zhì)有了更多的關注。在國內(nèi)，設備視覺檢測技術(shù)主要應用于定位、檢測、測量和識別四個主要方面。工件位置的不一致性是導致測量檢測的一個關鍵要素。工業(yè)生產(chǎn)線上不論是在線檢測還是離線檢測，設備視覺檢測系統(tǒng)在獲取產(chǎn)品圖片信息時需要確保產(chǎn)品所抵達的位置是同一個位置，否則會出現(xiàn)定位不準確，測量工具出現(xiàn)的位置就不準確，導致測量結(jié)果出現(xiàn)偏差，對于產(chǎn)品的合格性很難把控。
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第9年
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