SonarSource簡(jiǎn)介

治理產(chǎn)品為 gear-up SonarQube 提供了從團(tuán)隊(duì)級(jí)部署到企業(yè)廣泛部署 SonarSource 解決方案的功能。它是組織和管理大型項(xiàng)目組合的基石， 其質(zhì)量模型基于4關(guān)鍵指標(biāo): 性、可維護(hù)性、可靠性和安全性。

組織大量的應(yīng)用程序

治理產(chǎn)品提供了組織和構(gòu)建大型應(yīng)用程序組合的能力。這是通過(guò)定義樹來(lái)完成的， 其中節(jié)點(diǎn)是項(xiàng)目組和項(xiàng)目的葉子。例如， 可以按應(yīng)用程序、按團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用程序、按部門分組等對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分類。

治理

樹的數(shù)量沒(méi)有限制， 樹木的深度也沒(méi)有限制。

評(píng)估總體健康狀況

治理產(chǎn)品為應(yīng)用程序組合提供了幾個(gè)健康因素， 包括可維護(hù)性， 又稱技術(shù)債務(wù)， 它代表了應(yīng)用程序或應(yīng)用程序組的未來(lái)維護(hù)成本， 以及性， 它代表了應(yīng)用程序或應(yīng)用程序組準(zhǔn)備裝運(yùn)到生產(chǎn)的情況。

治理

突出風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域

治理產(chǎn)品作為散熱器， 在應(yīng)用程序組合中突出顯示風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。這包括操作風(fēng)險(xiǎn)， 即不同于運(yùn)行時(shí)的預(yù)期行為以及安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用程序， 即可用于其他目的的應(yīng)用程序， 而不是它們的設(shè)計(jì)用途。

治理PDF 文件導(dǎo)出 PDF 報(bào)表

治理產(chǎn)品增加了將執(zhí)行儀表板作為 pdf 導(dǎo)出的能力， 以便能夠在 web 應(yīng)用程序之外共享一個(gè)投資組合。還可以安排將 PDF 報(bào)告定期發(fā)送到預(yù)定義的收件人列表， 從而在任何級(jí)別的投資組合中進(jìn)行。查看示例項(xiàng)目轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)移項(xiàng)目歷史記錄

在大型組織中， 為不同部門、業(yè)務(wù)線運(yùn)行多個(gè) SonarQube 的實(shí)例非常常見(jiàn)， 但也有歷史原因。如果是這種情況， 則需要能夠在保留項(xiàng)目歷史記錄的同時(shí)將項(xiàng)目從實(shí)例轉(zhuǎn)移到另一項(xiàng)。治理產(chǎn)品提供了這種功能。通過(guò)擴(kuò)展，中國(guó)sonarqube修改檢測(cè)規(guī)則， 此功能允許合并 SonarQube 的兩個(gè)實(shí)例。

債務(wù)模型控制調(diào)整分析模型

每個(gè)代碼分析器都包含每個(gè)規(guī)則的預(yù)定義補(bǔ)救成本。這些費(fèi)用在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)適用， 允許計(jì)算技術(shù)債務(wù)補(bǔ)救費(fèi)用。盡管這些補(bǔ)救費(fèi)用已在幾百萬(wàn)行代碼上進(jìn)行了調(diào)整， 并且可以按目前的情況使用， 但可能需要對(duì)它們進(jìn)行調(diào)整， 以反映環(huán)境中的某些具體情況。

SonarSource

優(yōu)化質(zhì)量分析以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值

復(fù)雜性: 代碼可見(jiàn)性降低了軟件風(fēng)險(xiǎn)

適用于自動(dòng)化軟件質(zhì)量2014–2018的預(yù)測(cè)和2013供應(yīng)商份額: 一些

ASQ 的增長(zhǎng)與持續(xù)的采用預(yù)計(jì)移動(dòng)， 云和嵌入式， IDC 251643 和

建立軟件質(zhì)量分析策略， 幫助解決第三平臺(tái)復(fù)雜性， IDC 253257

主辦單位: SonarSource

梅林達(dá)-卡羅爾. 盧

2015年1月

簡(jiǎn)介: 了解質(zhì)量分析差距的影響

數(shù)字世界的轉(zhuǎn)變， 數(shù)字轉(zhuǎn)換的影響， 以及對(duì)持續(xù)性的需求

跨技術(shù)平臺(tái)的部署給 IT 組織帶來(lái)了巨大的壓力， 因?yàn)樗鼈?/p>

解決動(dòng)態(tài)變化的業(yè)務(wù)需求。高質(zhì)量應(yīng)用的上市時(shí)間

變得至關(guān)重要， 但提供軟件發(fā)布和開發(fā)新的面向客戶的

快速應(yīng)用是一個(gè)越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。對(duì)于大型跨國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)， 情況尤其如此。

必須與復(fù)雜多變的多式技術(shù)網(wǎng)絡(luò)相抗衡的組織

與遺留系統(tǒng)和資源結(jié)合在一起的數(shù)千個(gè)用戶的地理

分布式.

對(duì)于 CIO 來(lái)說(shuō)， 目標(biāo)不僅僅是提高 it 的敏捷性--它是關(guān)于如何使用它來(lái)成功地

跨 '第三平臺(tái)' 增強(qiáng)業(yè)務(wù)靈活性、創(chuàng)新性和客戶體驗(yàn)，

范圍從移動(dòng)， 社會(huì)系統(tǒng)的參與， 到云， 同時(shí)合并大數(shù)據(jù)

分析.在操作層面上，中國(guó)sonarqube教程， 這種做法增加了公司的壓力，

重組、更新和轉(zhuǎn)換軟件開發(fā)和測(cè)試實(shí)踐。這可以允許

為了更快地交付具有適當(dāng)質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)、速度和

成本水平。

然而， 盡管質(zhì)量低劣的軟件對(duì)客戶訪問(wèn)、收入和

商業(yè)信譽(yù)在這些有影響力的移動(dòng)和其他第三平臺(tái)環(huán)境中， 許多

組織已經(jīng)陷入了可憐的軟件衛(wèi)生習(xí)慣。能見(jiàn)度不足的水平

缺陷的原因及其影響為許多創(chuàng)造了一種文化

他們所創(chuàng)造的缺陷的責(zé)任。'在墻上拋出代碼' 用于部署仍然是

頻繁的， 內(nèi)臟的問(wèn)題造成的公司， 部分由迫切的需求立即

這些關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)境中的軟件交付。然而， 不良的發(fā)展途徑

即使需要提高代碼質(zhì)量并在周期早期消除缺陷也會(huì)發(fā)生

急劇增加。

在 IDC 中， 我們一直在跟蹤重大業(yè)務(wù)變更項(xiàng)目的成功率

組織在過(guò)去的幾年里， 和我們的 2014 QA 調(diào)查橫跨超過(guò)200大

企業(yè)發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題的項(xiàng)目成功率。我們將 '成功' 定義為及時(shí)、相關(guān)和

個(gè)別項(xiàng)目的預(yù)算交付。我們的研究表明大約40% 的商業(yè)

面向更改的軟件開發(fā)項(xiàng)目未能滿足這些要求。和60%

按時(shí)交付和預(yù)算通常需要事后調(diào)整，中國(guó)sonarqube 插件， 以確保

公司的后期限已經(jīng)達(dá)到 (例如， 需要在項(xiàng)目中投入更多的員工，西南中國(guó)sonarqube， 或者

©2015 IDC # IDCTS08W 2

項(xiàng)目范圍減少)。除了這些預(yù)算和及時(shí)性挑戰(zhàn)， 代碼質(zhì)量

問(wèn)題.

IDC 的研究顯示， 在生產(chǎn)后期發(fā)現(xiàn)的缺陷成本指數(shù)更高

對(duì)組織修復(fù)比在周期中發(fā)現(xiàn)的更早 (10–100倍或更多，

取決于其他依賴項(xiàng)， 以及在生命周期中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的后期程度)。的

能夠發(fā)現(xiàn)代碼問(wèn)題， 有共同的訪問(wèn)問(wèn)題， 并負(fù)責(zé)修復(fù)

這些問(wèn)題和解決積壓成為的環(huán)境無(wú)情

用戶體驗(yàn)不佳和功能失敗?？蛻舴答伒募磿r(shí)性

用戶參與、用戶衰減率和應(yīng)用程序商店評(píng)級(jí)帶來(lái)了新的可視級(jí)別和

重要的是推動(dòng)采用常見(jiàn)的代碼問(wèn)題訪問(wèn)上下文， 以便快速

補(bǔ)救， 以及對(duì)安全挑戰(zhàn)的可見(jiàn)性。

這些因素與軟件項(xiàng)目復(fù)雜性的增加相結(jié)合。企業(yè)采用復(fù)雜、

使用內(nèi)部和外部資源 (如系統(tǒng)) 進(jìn)行地理分布的開發(fā)

集成商 (SIs) 隨著各種開發(fā)工具的使用而顯著增加

(包括開源)、多種語(yǔ)言和敏捷流程。這意味著需要

代碼分析， 可以共同訪問(wèn)有關(guān)軟件問(wèn)題的信息和定量和

跨不同團(tuán)隊(duì)的定性指標(biāo)從未如此巨大。

在這個(gè)數(shù)字消費(fèi)化和流動(dòng)性的時(shí)代， 項(xiàng)目變得更具挑戰(zhàn)性和

管理的關(guān)鍵。為什么?

代碼質(zhì)量是一個(gè)不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)， 它是分析師對(duì)其大規(guī)模采用和大量投資回報(bào)的雷達(dá)。

認(rèn)知的復(fù)雜性提供了一個(gè)新的衡量如何硬編碼是理解-一個(gè)開發(fā)商的直覺(jué)正確的。白皮書本文描述了認(rèn)知的復(fù)雜性， 提出了一種新的度量方法， 以地測(cè)量法的相對(duì)理解。在這樣做的時(shí)候， 它解決了這個(gè)領(lǐng)域中圈復(fù)雜度的缺點(diǎn)。圈復(fù)雜度使用數(shù)學(xué)模型來(lái)評(píng)估方法， 對(duì)測(cè)試所需的工作量進(jìn)行精que測(cè)量， 但不準(zhǔn)確地測(cè)量需要了解它們的工作量。認(rèn)知的復(fù)雜性打破了使用數(shù)學(xué)模型評(píng)估軟件可維護(hù)性的實(shí)踐。它從由圈復(fù)雜度所設(shè)置的先例開始， 但使用人工判斷來(lái)評(píng)估結(jié)構(gòu)應(yīng)如何計(jì)算， 并決定應(yīng)將哪些內(nèi)容添加到整個(gè)模型中。結(jié)果是， 它產(chǎn)生了方法復(fù)雜性評(píng)分， 使程序員對(duì)可維護(hù)性的相對(duì)評(píng)估比以前的模型更公平。