智能運維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測

聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體，響應(yīng)了國網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號召， 并且提供了電力設(shè)備在線檢測的新的有力手段，目前可以對變壓器，皮帶聲紋識別報價， 開關(guān)柜，母線等主要設(shè)備提供 24 小時在線檢測，主要對變壓器的各 種故障狀態(tài)及時預(yù)警， 并實時顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上，對非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進(jìn)行人工智能的深度學(xué)習(xí)，為運檢人員提供設(shè)備全生命周期的變化監(jiān)測曲線，為正確運檢決策做出輔助研判。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本技術(shù)涉及一種電力設(shè)備監(jiān)測方法，尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

變壓器(電抗器)運行狀態(tài)監(jiān)測方式主要有人工走查、傳感器監(jiān)測和計算機視覺三種方式；而對于變壓器(電抗器)運行過程中產(chǎn)生的聲音數(shù)據(jù)(包含運行狀態(tài)、故障原因等聲紋信息)，主要是巡檢人員憑經(jīng)驗判斷是否正常，缺少智能化的監(jiān)測手段。主要存在以下幾個方面的需求：

缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸?shù)脑O(shè)備：目前變壓器(電抗器)的監(jiān)測主要是區(qū)域、溫度監(jiān)測、負(fù)載等方面的監(jiān)測，缺少對變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測的設(shè)備；

變壓器(電抗器)內(nèi)部故障診斷的方式匱乏：當(dāng)變壓器(電抗器)出現(xiàn)放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內(nèi)部故障時，會伴隨音頻的變化，但是目前只能通過運維人員憑經(jīng)驗判斷，存在主觀經(jīng)驗錯誤和監(jiān)測不及時等問題；

為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發(fā)現(xiàn)故障設(shè)備，并做出科學(xué)的決策和處理，有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監(jiān)控新方法。

淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

比對

四種比對任務(wù)類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。

對于那些重點未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進(jìn)行比對。例如通過標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。

此種比對主要是確定聲紋的有效性。

3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋（LT）。

當(dāng)我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。

主要目的是進(jìn)行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。

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