編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術(shù)對編碼架構(gòu)進(jìn)行革新，比如人工智能，神經(jīng)計算模型等。做編碼的都了解，視頻編碼基本結(jié)構(gòu)（波形混合編碼）在過去幾十年都沒怎么變化，主要在于預(yù)算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。近期，學(xué)界已經(jīng)提出了一些用深度學(xué)習(xí)對HEVC進(jìn)行編碼提升的研究工作，不過大多集中在環(huán)內(nèi)濾波或后處理方面，還是屬于模塊級提升，沒有結(jié)構(gòu)突破，無End to End 學(xué)習(xí)能力。FVC和AV1陣營普遍認(rèn)為，短期內(nèi)深度學(xué)習(xí)還是干不過人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續(xù)潛伏一陣。

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編解碼器對于像素的影響原理

預(yù)測編碼由于會議電視所攝取的人物的活動量很小，無線編解碼器公司，必然會使每幅圖像內(nèi)容相差不大，或者說某幅圖像(幀)與它前面一幅圖像(幀)相關(guān)性很強(qiáng)。利用這個相關(guān)性，首先把一幅完整內(nèi)容的圖像傳到對方，后面的每幅畫面，只需把不同的內(nèi)容傳過去，相同的內(nèi)容就不再傳到對方。例如，發(fā)言者的完整的形象首幅畫面?zhèn)魉偷綄Ψ?，以后的每幅畫面，只需傳遞他的嘴部的動作內(nèi)容，從而可使傳輸?shù)拇a率大大下降。一幅圖像是由許多像素點組成的，這些像素點包含了亮度及色差信號。從易于編碼的角度考慮，把每幅畫面分成許多小方塊，每個塊由16像素×16像素點亮度塊和兩個8像素×8像素點的色差塊組成，我們將它稱為“宏塊”MB(Macroblock)。若將畫面內(nèi)變動部分的內(nèi)容傳到對方，那么，在一幀圖像中與幀的宏塊所對應(yīng)的位置附近，找到一個與當(dāng)前宏塊的亮度塊近的宏塊，并作為當(dāng)前宏塊(MB)的預(yù)測值，無線編解碼器廠，然后將的畫面內(nèi)的宏塊與預(yù)測塊相減，得到一個預(yù)測誤差，僅對誤差塊進(jìn)行編碼即可。

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編解碼器量化數(shù)據(jù)原理

量化器為了在一定的主觀保真度圖像的前提下，去掉那些對人的視覺效果影響不大的信息，以進(jìn)一步地壓縮碼率，故需采用量化器。量化器除在A/D模擬/數(shù)字變換中應(yīng)用外，通常也用于D/D數(shù)字/數(shù)字變換，無線編解碼器，目的是進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。以下僅對D/D變換作一簡介。量化器采用分層量化，即選用不同的步長，針對DCT變換后的不同系數(shù)進(jìn)行量化。對其直流(DC)系數(shù)采用一種固定的步長，對其交流系數(shù)(AC)采用2～62步長，其步長范圍受后面的緩沖存儲器反饋信號的控制。 [1] 視頻復(fù)合編碼器數(shù)據(jù)視頻信號經(jīng)信源編碼器進(jìn)行壓縮后變換成視頻數(shù)據(jù)，然后送入視頻復(fù)合編碼器。復(fù)合編碼器首先對視頻數(shù)據(jù)作進(jìn)一步壓縮。即按哈夫曼(Huffman)編碼原理進(jìn)行變字長編碼。其方法是對出現(xiàn)概率大的灰度(亮度)信號進(jìn)行短的碼字編碼，對出現(xiàn)概率小的信號賦予長的碼字，平均的結(jié)果，使視頻數(shù)據(jù)流總的碼字短，從而達(dá)到進(jìn)一步壓縮的目的。在復(fù)合編碼器中，無線編解碼器多少錢，還有一些輔助信號。例如指示信號“發(fā)送/不發(fā)送”標(biāo)志，其作用是告訴對方的解碼器，在一幅圖像中，哪些宏塊要發(fā)送，哪些宏塊不發(fā)送。需要發(fā)送的宏塊，又分幀內(nèi)和幀間兩種編碼方式。幀內(nèi)預(yù)測編碼是利用一幀(一幅圖像)內(nèi)已經(jīng)傳送的相鄰像素來求當(dāng)前像素的預(yù)測值；幀間預(yù)測編碼在前面已提到。

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