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基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復(fù)雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域,不過(guò)其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實(shí)尺寸測(cè)量提供依據(jù),水果質(zhì)量檢測(cè),直到MaskRCNN才做到了像素級(jí)圖像分割,為尺寸測(cè)量提供了依據(jù)。除此之外,MaskRCNN將目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割結(jié)合,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品尺寸測(cè)量及分類提供了指導(dǎo)性算法,也是目前研究?jī)?yōu)化的主要方向。

如梁書懷等用微波消解ICP-S法同時(shí)測(cè)定了大米中的6 種重金屬元素 (Pb、Cd、As、Tl、Cr、V),選取115In、209 Bi、45Sc作內(nèi)標(biāo)元素,有效地克服了基體效應(yīng)和儀器波動(dòng)影響,經(jīng)與國(guó)家一級(jí)植物標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)驗(yàn)證,結(jié)果準(zhǔn)確、可靠。化學(xué)顯色法在重金屬檢測(cè)中的應(yīng)用較為廣泛,主要通過(guò)重金屬離子與顯色劑發(fā)生顯色反應(yīng)進(jìn)行檢測(cè),與試紙、檢測(cè)管、試劑盒等結(jié)合后,進(jìn)行快速檢測(cè)。

在黃瓜葉部角斑病提取任務(wù)中,使用類間方差法初分割,繼而使用熵發(fā)二次分割提取病蟲害區(qū)域。另外,彩片中,使用色彩信息分割圖像也是常用的手段,常見的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通過(guò)設(shè)置色值區(qū)間可提取農(nóng)作物病變區(qū)域。其中,HSV(或者HSI)更為可靠,其更的表示同一視覺感受顏色在不同光照條件下的區(qū)間。

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